Кратко по теме
Сначала разберите алгоритм и пример на презентации; письменно выполните задания ниже. УМК ФГОС: данные → действие → проверка результата. Тема знакомит с понятием больших данных и способами их обработки. Мы узнаем, почему обычные программы не справляются с огромными объёмами информации и какие технологии приходят на помощь. Это основа для понимания современных цифровых сервисов, от поисковых систем до рекомендаций в интернете.
Опора
- Большие данные характеризуются тремя V: Volume (объём), Velocity (скорость), Variety (многообразие). Иногда добавляют Veracity (достоверность) и Value (ценность).
- Для обработки больших данных используют кластеры — группы компьютеров, работающих вместе. Например, Hadoop — популярная платформа для распределённой обработки.
- Параллельные вычисления — это когда одна задача выполняется одновременно на нескольких процессорах или ядрах, что ускоряет работу.
- Потоковая обработка используется в системах, где данные поступают непрерывно, например, в финансовых транзакциях или мониторинге погоды.
- Хранилища больших данных могут быть распределёнными: данные хранятся на множестве серверов, и это позволяет не терять информацию при сбое одного из них.
- Большие данные — это наборы информации, которые настолько велики и сложны, что традиционные программы не могут их обработать за приемлемое время.
Задания
- 1Таблица: понятие / определение / пример — 4 строки по «Обработка больших наборов данных».
бланк · таблица
Заполните таблицу по столбцам
понятие определение - 2Игра «Найди пару»: «данные ↔ обработка», «алгоритм ↔ шаги», «ошибка ↔ проверка».
бланк · соедини карточки
Соедините пары линиями или запишите соответствия (А–1, Б–2…)
данныеалгоритмошибкаобработкашагипроверкаСоответствия: А— Б— В—